AIFLOW 플랫폼
모든 현대화 Suite를 받치는 AI 플랫폼. 보안을 지키고, 고객사 표준을 따르며, 엔터프라이즈 규모를 감당합니다.
4-Layer 플랫폼 설계
엔터프라이즈용으로 설계: 보안, 확장성, AI-Native
Framework
인프라 레이어
NestJS · Keycloak · Kong · PgBouncer
Platform
비즈니스 확장 레이어
LangGraph · A2A Protocol · Workflow Engine
Apps
사용자 접점 레이어
Admin Console · Studio · Portal
IQM
품질관리 레이어
Quality Gates · Audit · Compliance
세 개의 사이트, 하나의 통합 플랫폼
각 사이트는 역할별 사용자 최적화된 인터페이스를 제공합니다.
Admin Console
시스템 관리자AIFLOW 전체 시스템을 관리하는 어드민 콘솔
Studio
AI 개발자AI 기반 개발 워크스페이스. 코드 분석·생성·테스트를 브라우저에서 수행
Portal
비즈니스 사용자레거시 시스템 현대화를 위한 포털. 분석·변환·검수를 한 곳에서
엔터프라이즈 보안 환경을 위한 플랫폼 위에서
모든 Suite는 AIFLOW 플랫폼을 그대로 이어받아, 사내 보안 경계 안에서 현대화가 진행됩니다.
Private LLM 연결 모듈
서버 기반 개발환경 (DevSpace)
UI Design Framework
Project Context Memory (PCM)
우리 회사의 방식대로 일하는 AI
범용 AI는 우리 회사의 업무도, 규칙도 모릅니다. AIFLOW는 둘 다 배우고, 지키게 합니다.
도메인 지식 RAG
기업 고유의 도메인 지식을 지식 베이스로 생성하고, RAG로 모든 에이전트에 주입합니다.
표준 전용 에이전트
네이밍 규칙, 색상 표준, 디자인 패턴 등 개발 표준을 전용 에이전트로 만들어, 모든 결과물이 고객사 표준을 따릅니다.
CQG로 표준 강제
CQG(Code Quality Gate)가 모든 결과물을 고객사 표준에 따라 검사합니다. 권고가 아니라 강제입니다.
요청 흐름
Web (브라우저)
Agent Engine (LangGraph)
AI SDK
LLM (사내 API)
도입 전 / 후 비교
Before
- 레거시 코드에 묻힌 비즈니스 로직
- 문서가 없거나 낡음
- 화면 단위 수작업 재개발
- 보안 정책으로 외부 AI 차단
- 팀마다 다른 코드 품질
- 수작업 테스트
After AIFLOW
- AI가 로직을 추출하고 문서화
- 필요한 분석 보고서를 즉시 생성
- 단계별 사람 확인을 거친 AI 변환
- 사내망 Private LLM 사용
- 표준 에이전트와 CQG로 표준 강제
- AI 생성 테스트 케이스