Problem
AI 개발, 대기업에선 왜 이렇게 어려울까요?
현장의 보안 정책이 AI 도구를 차단하고, 개발 환경조차 만들 수 없습니다.
보안 장벽
대기업 보안정책이 외부 LLM API 접근을 차단한다. Claude Code, Cursor 같은 AI 개발도구를 쓸 수 없다.
SDK 부재
사내 Private API에는 AI 연동 SDK가 없다. AI 기반 시스템 개발 전에 SDK부터 자체 개발해야 한다.
로컬 개발 불가
보안정책으로 로컬 PC에 관리자 권한이 없다. 개발 환경 자체를 구성할 수 없다.
AIFLOW Answer
AI가 세 가지 장벽을 모두 허물었습니다.
보안 장벽
Private LLM 연결 모듈
사내망 Private API에 직접 연결, 외부 데이터 유출 없음
SDK 부재
AI SDK (Built-in)
즉시 사용 가능한 AI 연동 SDK, 자체 개발 불필요
로컬 불가
DevSpace
브라우저에서 개발, 로컬 PC 관리자 권한 불필요
Features
엔터프라이즈 AI 개발의 4가지 핵심 기능
소규모 프로젝트엔 일반 AI 도구로 충분합니다. 엔터프라이즈 규모는 다릅니다.
Private LLM 연결 모듈
- 사내망 Private API 직접 연결
- 외부 데이터 유출 없음
- 기존 보안정책 그대로 준수
서버 기반 개발환경 (DevSpace)
- 로컬 권한 없이 브라우저에서 개발
- 사내 보안정책 완전 준수
- 언제 어디서나 접속 가능
UI Design Framework
- 디자인 토큰 기반 규격화
- 수백~수천 화면도 일관된 품질
- 커스텀 테마 설정 가능
Project Context Memory (PCM)
- LLM 컨텍스트 한계 자동 관리
- 세션 독립적 프로젝트 지식 축적
- 대규모 AI 기억력 유지
Vision
AI 시대, 한 명의 엔지니어가 팀 전체를 대체한다.
과거
PM 1명
+ 엔지니어 6~8명
전통적 개발 조직
현재 전환기
AI 도구 도입
+ 기존 조직
혼재, 비효율 발생
AIFLOW 시대
1명의 엔지니어
+ AIFLOW
전체 SDLC 커버
AIFLOW는 기획·설계·개발·테스트·배포·운영 전 단계를 AI가 보조합니다.
한 명의 엔지니어가 전체 소프트웨어 라이프사이클을 주도하는 시대를 만들어갑니다.